入門
- CPU例
- Core i5-13400
- GPU例
- GeForce RTX 5070
- メモリ
- 16GB
- デスク一式の概算
- 約23万円
用途別スペック目安 ／ AI画像生成
Stable Diffusion などでの画像生成は、グラフィックボードのVRAM（映像用メモリ）が何よりも重要な用途です。VRAMが足りないと、そもそも生成できなかったり、大きな画像が作れなかったりします。
また、AI分野ではNVIDIA製GPU（CUDA）が対応の広さで有利です。加えて、長時間動かすと発熱するため、冷却と電源の余裕も大切になります。
このページでは、入門から本格・学習用途まで、必要なPCの目安と注意点をまとめました。
作業レベル別の推奨スペック
やりたい作業のレベルによって必要なPCは変わります。近いもののカードを見てください（デスクトップの「推奨」ライン）。
本格推奨
- CPU例
- Core i5-14400
- GPU例
- GeForce RTX 4070 Ti SUPER
- メモリ
- 32GB
- デスク一式の概算
- 約28.8万円
プロ・学習
- CPU例
- Ryzen 7 7700
- GPU例
- GeForce RTX 5090
- メモリ
- 64GB
- デスク一式の概算
- 約65万円
この用途で効くパーツ
AI画像生成で特に効くパーツを、効く順に並べました。
- グラフィックボード（GPU）
- メモリ
- CPU
SDXL/FluxはVRAMを多く使う。VRAM16GBが目安。
「本格」で性能が要るところ
- 代表的なソフト（例）
- Stable Diffusion WebUI・ComfyUI
- 作業レベル
- 入門 → 本格 → プロ・学習
- ノートとの相性
- デスクトップ向き
「本格」の必要スペック（最低限・推奨・余裕）
当サイトの診断エンジンによる目安です（デスクトップの場合）。パーツ例は「この線以上」の代表例です。迷ったら「推奨」を目安にしてください。
SDXLをひとまず動かせます。
約21万円デスク一式の概算
- CPU例
- Core i5-13400
- GPU例
- GeForce RTX 5060 Ti 16GB
- メモリ
- 16GB
- ストレージ
- SSD 1TB
- 推奨電源
- 1000W〜
SDXL/Fluxを快適に生成できます。
約28.8万円デスク一式の概算
- CPU例
- Core i5-14400
- GPU例
- GeForce RTX 4070 Ti SUPER
- メモリ
- 32GB
- ストレージ
- SSD 1TB
- 推奨電源
- 850W〜
大きいモデルでも余裕です。
約59.5万円デスク一式の概算
- CPU例
- Ryzen 7 7700
- GPU例
- GeForce RTX 5090
- メモリ
- 32GB
- ストレージ
- SSD 2TB
- 推奨電源
- 1000W〜
別の作業レベルの詳しい目安は、診断ページで選び直して確認できます。
買う前に気をつけること
特に重要
メモリは後から増やせる機種だと安心です。空きスロットと最大容量を確認しましょう。
特にノートは、メモリが基板直付けで増設できない機種があります。
特に重要
選んだ用途のうち、動画編集やAIなどは専用GPU（グラフィックボード）が必要です。型番付きのGPU（例：GeForce RTX）が入っているか確認しましょう。
こうした用途は、CPU内蔵のグラフィック機能では実用にならない、または極端に遅いことがあります。
特に重要
AIでは型番より先に、VRAM（映像用メモリ）の容量を確認しましょう。
同じ型番でも8GB版と16GB版があり、別物です。VRAMが足りないと、動かしたいAIが起動すらできないことがあります。
特に重要
メモリとSSDが高騰中です（2026年時点）。増設できる構成なら、最初は控えめにして後から足すのも手です。
AIサーバー需要と円安で価格が上がっています。ただしノートなど増設できない機種は、最初から必要な容量を積みましょう。
注意点の一覧と「そろえるものリスト」の全体は診断結果で確認できます。
ノートで考えるなら
VRAM（映像用メモリ）と、電源の容量・冷却が要るので、デスクトップを強くおすすめします。
よくある質問
Q. VRAMはどれくらい必要ですか？
A. 使うモデルによります。軽量なモデルなら控えめでも動きますが、高品質なモデル（SDXLなど）ではより多くのVRAMが必要です。VRAMが足りないと生成できないこともあるので、余裕を持ったグラフィックボードを選んでください。目安はこのページの表を参考にしてください。
Q. NVIDIA以外のグラフィックボードでも動きますか？
A. 動く場合もありますが、AI画像生成ではNVIDIA製（CUDA）が対応ソフトの多さや情報の豊富さで有利です。特に初めての方は、トラブルを避けるためにもNVIDIA製を選ぶのが無難です。
Q. 本格的に使うには何を重視すればいいですか？
A. 最優先はVRAMの容量です。次にメモリ、そして長時間動かすための冷却と電源の余裕です。CPUの優先度は相対的に下がります。学習まで行うなら、さらに大容量のVRAMが目安になります。
Q. ノートPCでも動きますか？
A. 軽い用途なら動きますが、ノート用GPUはVRAMや性能が抑えめで、発熱の面でも不利です。本格的に使うならデスクトップのほうが、VRAMも冷却も確保しやすく安心です。
AI画像生成と、ほかにやりたいこと（ゲーム・配信など）をまとめて診断できます。
この用途＋他の作業も一緒に診断する他の用途のスペック目安を見る → ・ パーツの選び方ガイド → ・ この用途のBTOパソコンを比較マップで見る → ・ 生成AI向けPCをVRAMで比べる →
ほかの用途も見る
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